Старший аналитик

по договоренности
Москва
Опыт от 3 до 6 лет

Должностные обязанности:

  • Исследование возможности применения современных методов анализа данных и машинного обучения для оптимизации ключевых бизнес-процессов компании, сбор требований, определение условий применимости и мат. постановка задачи;
  • Формирование описания требуемого результата при разработке моделей, определение метрик оценки эффективности построенных аналитических моделей;
  • Построение аналитических систем с применением методов машинного обучения, текстовой аналитики, SNA и пр.;
  • Оценка потерь и экономического эффекта от внедрения разработанной модели;
  • Подготовка презентационных материалов для обоснования необходимости внедрения аналитической модели;
  • Разработка интерактивной отчетности в различных разрезах, необходимой для решения задач проекта;
  • Участие во внедрении аналитических моделей в бизнес-процессы компании;
  • Участие в обучении пользователей аналитических систем методам, применяемым при разработке моделей после передачи моделей в промышленную эксплуатацию;
  • Мониторинг и сопровождение моделей, запущенных в промышленную эксплуатацию.
    • Условия работы:

    • График работы: 5/2 с 9.00 до 18.00;
    • Оформление на работу в соответствии с ТК РФ;
    • Стабильный оклад+ ежеквартальные премии+годовой бонус;
    • Реальная возможность профессионального и карьерного роста;
    • Высокий уровень ответственности и возможность самостоятельно принимать решения;
    • Дружелюбный коллектив;
    • Частичная оплата питания, корпоративный спорт, доплата за больничный лист;
    • ДМС (в том числе для родственников);
    • Скидки на страховые продукты.
    • Место работы м. Улица 1905 года.
      • Требования:

      • Образование высшее техническое;
      • Практические навыки анализа и обработки данных, интерпретации и анализа результатов моделирования;
      • Знание методов статистического анализа данных, машинного обучения, математического моделирования (нейронные сети, логистические регрессии, кластеризация, классификация, регрессионный, факторный, дисперсионный и корреляционный анализы и пр.);
      • Практические навыки оценки качества данных, устойчивости и точности работы аналитических моделей, расчёта экономического эффекта на основе результатов моделирования;
      • Опыт промышленной интеграции аналитических решений в реальные бизнес-процессы;
      • Навыки работы в специализированных средах для анализа данных и математического моделирования (не менее одной среды):
      • a. R
      • b. АП SAS (base, EM, EG, VA, VS и пр.)
      • c. SPSS
      • d. Python, предоставление о библиотеках и py-фреймворках: sklearn, tensorflow, theano, xgboost, numpy, pandas, matplotlib, scipy, scikit-learn и пр.
      • Понимание работы и устройства корпоративных информационных систем, процесса интеграции b2b сервисов и внешних источников данных, понимание работы API;
      • Желательно знание основ работы с реляционными базами данных и SQL (опыт в написании запросов, работы с большими данными в SQL), опыт формирования витрин данных;
      • Умение общаться с людьми, доходчиво объяснять и аргументировать выводы и идеи;
      • Проактивность - не просто исполнение поставленных задач, а предложение своих идей к проведению исследований и аналитики для достижения результата;
      • Умение работать над несколькими проектами/задачами одновременно с учетом расставленных приоритетов;
      • Умение самостоятельно искать пути решения поставленных задач, предлагать варианты решений;
      • Умение работать в команде и на командный результат;
      • Навыки работы с MS Office (Outlook, Word, Excel, Project, Visio), VBA – приветствуется;
      • Навыки подготовки презентаций, навыки написания бизнес- и/или функциональных требований к ИТ системам;
      • Желательно знание принципов Agile и методологии работы по проектам с учетом этих принципов;
        • Тип занятости:

          Полная занятость, полный рабочий день, у работодателя

          Подпишитесь на подходящие вакансии