Data Scientist

до 330 000 до вычета НДФЛ

Требуемый опыт работы
От 3 до 6 лет
Занятость
Полная
Образование
Высшее

Kelly - международная компания, предоставляющая решения по управлению персоналом с 1946 года в мире и с 1993 года в России. Девиз Kelly - люди, а не кандидаты. Компанию делают талантливые люди. Мы эксперты по талантам. Наш бизнес построен на понимании того, какой набор навыков и какой тип кандидата лучше всего подходит организации. И мы знаем, какие компании предлагают подходящую среду для развития уникальных навыков наших кандидатов. Мы верим в людей. В их уникальные таланты. В их скрытые возможности. В способность критиковать и сомневаться. И мы делаем все возможное, чтобы помочь им найти работу своей мечты. Благодаря нам уже более полумиллиона людей во всем мире нашли такую работу. Постройте свою самую успешную карьеру с Kelly!

Kelly

Москва м. Площадь Революции
www.kellyservices.ru/
Откликнуться Показать контакты

Условия работы

Мы предлагаем:


Нетривиальные задачи;

Возможность работать удаленно;

Сильная команда, нацеленная на результат;

Конкурентоспособная з/п;

Система гибких льгот (ДМС, страхование жизни, фитнес);

Развитая корпоративная культура;

Корпоративные скидки на продукцию компании.

Обязанности

У нас много данных:


История транзакций миллионов клиентов бонусной программы и интернет-магазина;

История поведения клиентов на сайте одного из крупнейших интернет-магазинов России;

Данные о десятках тысяч наименований товаров: характеристики, цены, промо, товарные запасы в 166 городах России.


У нас разнообразные задачи:


Системы товарных рекомендаций;

Data-driven мерчандайзинг (поиск, сортировка, upsell);

Uplift-моделирование/чувствительность клиента к типу промо/размеру промо-скидки;

Планирование ассортимента;

Измерение ценовой эластичности и управление ценой;

Прогнозирование продаж и планирование промо акций.

Требования к квалификации

Наш технический стэк:


DS стэк: pandas, sklearn, xgboost/catboost/lightgbm, Keras, Pytorch;

Gitlab для кода и DVC для артефактов;

Gitlab CI/CD;

Инфраструктура в Яндекс Облаке;

БД: Greenplum.


Что мы ждем от кандидата:


Знание основных алгоритмов машинного обучения;

Знание ключевых принципов и подходов, связанных с постановкой и решением практических задач машинного обучения;

Знание Python Data science стэка: numpy, pandas, sklearn, различные реализации бустинга (xgboost/catboost/lightgbm), хотя бы одного из фреймворков по нейронным сетям (Keras / Tensorflow, Pytorch);

Знание SQL на достаточно высоком уровне;

Опыт решения практических задач машинного обучения от 1.5 лет.

Место работы

Москва м. Площадь Революции

Похожие вакансии